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为什么文章的推荐量越来越少?可能是你忽略了这2大核心要素

文章来源:www.6ke.com.cn

作者:老铁SEO

人气:148

2017-12-11

本文共1988个字,精读完大概需要6分钟

有没有发现你的文章推荐量越来越少,有没有发现你的头条指数越来越低? 很多自媒体运营者都问为什么我一直在坚持原创,但是头条还是不让我转正呢?

看完这篇文章,也许你能找到答案,只要理解并利用好两个核心:关键词+健康度

一、关键词

首先划一个重点,被头条推荐是一件很容易的事情,如果你的文章没有被推荐,那么自己得要反思的!要么机器觉得实在是一篇太过无聊的文章,要么文章不是原创!

如果你的文章发布后显示“已推荐”的状态,下一步就要考虑的是推荐给谁,推荐量有多少。

头条的机器通过数据分析,会把你的文章做一个判断:属于什么类型和领域。那么问题来了,机器是怎么判别你的文章类型和领域的呢?

通过关键词!

系统会根据在文章中出现的频率,提取出一些词语作为关键词,关键词的判定原则:

词频高:比如一篇文章出现的高频词包括球员名字、足球术语或技巧等,如C 罗、射门、突破等,那么这篇文章就容易被判定为体育类关于足球的文章。那么,C罗、射门、足球等都是你这篇文章的关键词,该篇文章可能会被打上「足球」、「国际足球」、「西班牙」等标签。

通过对数据的处理,每位用户也被机器打上各种标签,如一个用户阅读的文章中关键词排名靠前的是:C罗、皇家马德里、欧洲杯、小米、魅族、苹果。那么,这位用户可能被打上「足球、「皇马」、「科技」、「手机」、「米粉」等标签。不同的用户会被打上不同的标签。

机器会把上面这篇文章推荐给拥有相同标签的读者。

 

 

所以想要让你的文章推荐给更精准的用户群体:

1、文章中关于文章主旨的关键词的布局要合理一些,要让机器明确知道我的文章写得就是这个主题,不要太隐晦;

比如:同样一篇足球类文章,标题“大胡子梅西,大胡子阿奎罗,大胡子伊瓜因,阿根廷美洲杯冠军稳了”就比标题“三人蓄须明志,誓要实现多年远大理想”含义更明确,更利于系统识别,获得更多的推荐量。

2、尽量避免在文中过度使用非常规词语,如活久见、腿玩年、城会玩等,给自己的文章增加理解障碍。

二、健康度

如果说关键词的作用是让机器认识你的文章,那么健康度的作用就是让机器更喜欢你的文章!个人认为,在推荐量的决定性因素中,健康度比关键词更加重要!

这里再划一个知识点:分批次推荐。

为让受欢迎的内容被更多用户看到,不受欢迎的内容不占用过多推荐资源。头条号文章在推荐时,会分批次推荐给对其感兴趣的用户。怎么理解?

文章首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户(用户阅读标签与文章标签重合度最高),这批用户产生的阅读数据,将对文章下一次的推荐起到决定性作用,包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率,页面停留时间等,其中点击率的权重相对最高。

翻译一下:你的文章越有价值,机器就越喜欢!怎么判断有没有价值呢?第一有没有人点击,第二看了有没有人收藏,第三收藏了没有人转发,第四转发了有没有读完,第五读完了停留了多长时间等等,一篇好的文章一定会让你在这个页面流连忘返的!

所以我们经常会看到一个现象,一篇文章在推荐了300-500后就几乎没有推荐量了,就是因为机器发现你的文章读者并不喜欢,机器自然也就不喜欢了。

 

 

回到最开始的问题,很多人说我一直坚持原创,为什么没有转正呢?

看一看你的健康度的数据,再去看一看每篇文章的阅读分析、跳出率你就会找到答案了,一篇原创的文章,并不一定就是一篇受欢迎的文章,而机器和搜索引擎的作用一样,就是为了把原创的且受欢迎的文章推荐给更多的人。

下面这段话是重点:

在头条指数所有5个维度中,只要你的健康度指数足够高,哪怕400多、500多的头条号也是有可能转正的,但是反之健康度极低,哪怕指数快到650,但你依然迟迟转不了正。

健康度如何提高,其实头条官方早就给过答案了:

健康度:配图美观合理,提升用户阅读体验;如果你发布的是视频内容,建议你上传声音清晰、画质优良的视频;内容吸引力强,引导用户完成阅读;不做标题夸张,避免引起用户反感,招致举报或被机器识别打压;不发布、传播旧闻。

张老师来翻译一下:

1、原创文章;

2、图文并茂,界面美观,不要让读者刚点进来就想出去;

3、文章要有见地和干货,有思想,有灵魂,而不只是一篇流水账,你以为可以糊弄机器去推荐,但是糊弄不了读者去读完;

4、标题很重要,但不能做标题党,读者被标题吸引点进去,但是发现文章根本不是自己感兴趣的,自然跳出率会很高。

最后,大家可以关注一个数据,很多人其实没有数据分析的习惯,但数据往往能揭示很多问题。在头条号后台数据统计-内容分析-文章分析中,找到每篇文章的详细分析: 平均阅读进度越高,跳出率越低,平均阅读速度越慢,该篇文章的推荐量相对越高,不信你可以找几篇文章分析看看!
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